Программная платформа «Мироланд -платформа персонального подбора, производства и поставки пищи» является коммуникационным инструментом, направленным на активизацию усилий по созданию перспективных коммерческих технологий, новых продуктов (услуг), на привлечение дополнительных ресурсов для проведения исследований и разработок посредством создания научно-производственной кооперации по направлениям:

  • Цифровая медицина;
  • Биотехнологии;
  • Персонализированное питание;
  • Производство продуктов персонализированного питания, функциональных продуктов, БАДОВ и лекарственных препаратов.
  • Развитие новых направлений производства и новых продуктов питания
  • Развитие органического сельского хозяйства.
  • Связь и телекоммуникации в части встраиваемых систем управления,

и средств робототехники;

  • Микропроцессорная электроника и "системы на кристалле";
  • Датчики, системы технического зрения, человеко-машинные интерфейсы;
  • Технологии обработки информации, программное обеспечение для встраиваемых систем управления, , технологии его разработки.

Программная платформа призвана стать координирующим началом для совместной деятельности всех заинтересованных сторон, сформировать среду общения между государственными предприятиями, академической наукой, ВУЗами, Медицинскими учреждениями, коммерческим сектором, а также органами государственной власти, сформировать кооперации участников , направленные на проведение совместных разработок и коммерциализацию их результатов.

Встраиваемые системы управления (ВСУ) – это встраиваемые в технические комплексы (системы) электронные системы управления, состоящие, как правило, из вычислительных средств, сенсоров, исполнительных устройств и программного обеспечения, предназначенные для выполнения одной или нескольких функций управления, напрямую не контролируемых конечным пользователем (в отличие от персональных компьютеров), при ограничениях, связанных с вычислениями в реальном времени и в автономном режиме.

Мехатронные технологии – это методы проектирования и построения модулей технической системы, основанные на синергетическом эффекте, возникающем при функциональном интегрировании составляющих технических систем

ПРИМЕР ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МЕХАТРОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ В РАЗВИТИИ ДИЛЕРСКОЙ СЕТИ ПРОДАЖ ПРОДУКТОВ ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННОГО ПИТАНИЯ

АВТОМАТ ДЛЯ ПРОДАЖИ ПРОДУКТОВ ICEPLUS FOOD «МИРОЛАНД» ОТ 710 т.р.

Производитель «Вавилон Вендинг»Калининград.

Этот аппарат предназначен для продажи замороженной продукции в упаковках. Такой как готовая еда – охлаждённая в шокофростерах или любые другие замороженные продукты. Мощная морозильная установка обеспечивает поддержание постоянной температуры до – 18 градусов Цельсия. Аппарат может комплектоваться дополнительной стойкой из 3 микроволновых печей.  Преимущества:

  • количество лотков до 36
  • программируемая система «первый пришел, первый ушел»
  • комплектуется лифтом
  • программируемая предохранительная система не позволяет продавать товары с истекшим сроком годности
  • возможность программирования через электронный терминал Jofemar

КОМПЛЕКТАЦИЯ:

  • морозильная установка – без фреона R134А
  • монетоприемник J200
  • Банкнотоприемник BT-11

ТЕХНИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ: 

  • габариты: 1825х1038х951 мм, вес 425 кг
  • загрузка: 792 пачки, 12 видов товара, 10 каналов
  • энергопотребление: 220 V 50 Гц, потребляемая мощность 750 Вт
  • Гарантийный срок при эксплуатации торговых аппаратов составляет 12 месяцев. В течение всего гарантийного срока завод производит замену неисправных узлов или их бесплатный ремонт в городе Калининграде.
  • Помимо этого, для удобства клиентов, в городе Москва работает пункт ремонта платежных систем.

Радиочастотная идентификация – идентификация различных объектов (прежде всего, товаров, транспортных средств, тары) путем их маркировки с помощью специальных меток, состоящих из управляющего элемента и инфраструктуры приема-передачи информации по радиоканалу, а также методов проверки подлинности метки и защиты информации от несанкционированного доступа.

Основными ожидаемыми результатами деятельности программной платформы являются:

Создаваемый организационно-программно-технический комплекс включает данные о пищевом статусе, библиотеку рецептов, программу управления производством и доставкой персонального питания

Развитие проекта и предприятие будет вовлекать в свою орбиту специалистов в части технологии пищевых продуктов, медицинских работников, работников торговли ,общественного питания, логистики, it-специалистов. Сотрудничество с представителями крупного, малого и среднего бизнеса.

 •  Проект  предлагает разработку алгоритма подбора пищевых компонентов и добавок на основе анализа ДНК, метаболитов в крови и результатов анкетирования. Проект относится к области геномных и постгеномных технологий и персонализированного питания и медицины. Научно-технической базой проекта являются последние исследования в области геномики, метаболомики и статистического моделирования.

•  Продукты, создаваемые по проекту, предназначены для применения в сферах подбора персонального питания и пищевых добавок,как для коррекции пищевого статуса на основании генетического анализа по 28 генам, так и для профилактики и терапии заболеваний в том числе социально значимых и орфанных.

• Создаваемое в проекте программное обеспечение предназначено для использования в консультативных целей для лечащих врачей, диетологов, специалистов по питанию для повышения эффективности медикаментозного лечения, оптимизации веса и улучшения эффективности спортивных тренировок. 

  • Перевод приоритетных отраслей промышленности на новый технологический уровень;
  • Технологические барьеры , рынки
  • Затрагиваемые рынки:
  • Фуднет, Хелснет,
  •  перечень технологических барьеров:
  • продукты питания для профилактики и терапии заболеваний.
  •  тест системы для диагностики, программные продукты для интерпретации результатов.
  • в ходе реализации проекта будет использован алгоритм анализа больших данных с учетом частотных характеристик встречаемости анализируемых мутаций и SNP в российской популяции, повышающие эффективность диагностики по отношению к существующим подходам.
  • на основе исходных данных молекулярно-генетического анализа (rawdata), используя алгоритм интерпретации результатов генотипирования,  разрабатываемый сервис будет выявлять величину риска по  конкретному заболеванию и определять продукт питания в максимальной степени подходящий под пользователя сервиса.